Platanito Rico
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Presupuesto
IA generativa para empresas

IA que trabaja dentro de tu empresa.

Diseñamos agentes y automatizaciones conectados con tus datos y tus herramientas para atender clientes, procesar documentos, preparar propuestas y ejecutar trabajo real. Una persona sigue aprobando lo que importa.

Cuéntanos un proceso repetitivo. Te diremos qué parte puede automatizarse y cuál debería seguir en manos de una persona.

ejemplo
LÁM. 01 · Flujo de un encargo máquinapersonacompletado Un correo con un PDF entra a las 09:42; el agente identifica la empresa, consulta el CRM, recupera el histórico y aplica la tarifa; a las 09:44 espera la aprobación de una persona; a las 09:51 la propuesta sale enviada y el CRM queda actualizado.
Cap. 01 / Dónde se va el tiempo

Tus datos ya existen. El problema es el trabajo que hay entre ellos.

El pedido llega por correo, el precio está en el ERP, el histórico en el CRM, el contrato en Drive y la conversación en WhatsApp. Ninguna de esas herramientas habla con la siguiente, así que alguien de tu equipo hace de puente: copia, pega, reenvía y recuerda. Ese puente es el trabajo que se puede automatizar.

LÁM. 02 · Herramientas sin capa que las una trabajo manualsistemas Seis herramientas habituales —correo, ERP, CRM, WhatsApp, PDF y Drive— sin conexión entre ellas: el trabajo manual de copiar, pegar, reenviar y recordar lo hace una persona del equipo.
  • No es un problema de software. Cada herramienta hace bien su trabajo; lo que falta es quien las coordine.
  • No se arregla con un chat. Un asistente que no puede consultar ni escribir en tus sistemas solo te da texto.
  • Se arregla con una capa que ejecuta. Recibe, consulta, decide, prepara y actúa; y se para donde tú digas.
Cap. 02 / Por dónde empezar

¿Dónde te está costando más tiempo?

Elige un área y verás los procesos que solemos automatizar primero, porque se repiten mucho y se miden fácil.

Procesos de ventas

  • Calificar los leads que entran
  • Investigar la empresa que pregunta
  • Preparar la propuesta
  • Seguimiento que no se cae
  • Actualizar el CRM solo
  • Resumir llamadas y reuniones
  • Avisar de oportunidades paradas
Un caso, de punta a punta
  1. EntraPetición del cliente
  2. ConsultaCRM + tarifas
  3. SalePropuesta lista para revisar

Procesos de atención

  • Responder en web, WhatsApp, correo y teléfono
  • Estado de pedidos
  • Reservas y citas
  • Preguntas frecuentes con datos reales
  • Pasar a una persona cuando toca
  • Clasificar y enrutar tickets
Un caso, de punta a punta
  1. EntraMensaje del cliente
  2. ConsultaPedidos + reservas
  3. SaleRespuesta con el dato real

Procesos de administración

  • Leer facturas, albaranes y pedidos
  • Extraer los datos de un PDF
  • Meterlos en el ERP
  • Clasificar documentación
  • Cotejar contra pedido y contrato
  • Preparar remesas y recordatorios
Un caso, de punta a punta
  1. EntraDocumento recibido
  2. ConsultaERP + reglas
  3. SaleDatos registrados y cotejados

Procesos de operaciones

  • Seguimiento de incidencias
  • Órdenes de trabajo
  • Partes y documentación
  • Informes periódicos
  • Avisos entre aplicaciones
  • Control de plazos
Un caso, de punta a punta
  1. EntraParte o incidencia
  2. ConsultaPlanificación + histórico
  3. SaleInforme y aviso al responsable

Procesos de marketing

  • Fichas de producto y catálogo
  • Contenido con la voz de la marca
  • Traducciones y versiones
  • SEO de catálogo
  • Briefings a partir de datos
  • Análisis de resultados
Un caso, de punta a punta
  1. EntraFoto o ficha en bruto
  2. ConsultaCatálogo + guía de marca
  3. SaleFicha publicable en 4 idiomas

Procesos de dirección

  • Preguntar a tus datos en lenguaje normal
  • Informe ejecutivo semanal
  • Detección de desviaciones
  • Resumen de incidencias
  • Seguimiento de KPIs
  • Preparación de reuniones
Un caso, de punta a punta
  1. EntraPregunta de negocio
  2. ConsultaVentas + compras + incidencias
  3. SaleRespuesta con la fuente del dato

Lo que elijas aquí viaja contigo hasta el formulario del final.

Cap. 03 / Qué construimos

Sistemas con un trabajo asignado.

No vendemos «IA». Construimos piezas que hacen una tarea concreta dentro de tu operación, con sus permisos, sus registros y su punto de control. Si vienes de ventas, empezaríamos por lo que más se repite.

Agentes para procesos

Completan encargos de varios pasos usando tus herramientas: reciben una solicitud, consultan lo que necesitan, preparan el resultado, esperan aprobación si se lo pides y actualizan el sistema que corresponda.

  • multi-paso
  • con herramientas
  • con registro de todo
LÁM. 03 · Anatomía de un agente El agente recibe una solicitud, consulta el CRM y el ERP, comprueba una condición, prepara el resultado, espera aprobación humana y registra la acción.

Comercio: probador virtual y ficha automática

Tu cliente se prueba el producto desde la cámara del móvil, sin instalar nada, y tu catálogo se completa solo a partir de una foto: nombre, descripción, atributos, SEO y traducciones.

  • menos devoluciones por expectativa
  • catálogo listo antes

Probar el probador virtual Ver tiendas online

LÁM. 07 · Probador virtual seguimientoproducto colocado El móvil sigue la cara con seis ejes de libertad, el producto se coloca sobre ella y queda ocluido por la cabeza, y el cliente cambia de modelo desde el catálogo, todo en el navegador y sin instalar nada.
  • Inteligencia documental

    Lee facturas, albaranes, pedidos y contratos; extrae los datos, los valida contra tus reglas, clasifica el documento y lo mete donde vaya.

  • Copiloto de conocimiento

    Responde preguntas sobre tus procedimientos, tarifas, contratos y documentación, citando de dónde ha sacado cada dato.

  • Atención al cliente

    Atiende en web, WhatsApp, correo y voz; consulta el estado real de un pedido o una reserva y pasa a una persona cuando hace falta.

    Probar el asistente
  • Voz

    Coge el teléfono cuando no hay nadie: reservas, citas, consultas y recados, con la información registrada donde la buscáis.

    Hablar con la IA
  • Agente comercial

    Enriquece el lead, prioriza, prepara la propuesta, agenda el seguimiento y avisa de lo que lleva días parado.

  • Analista de datos

    Preguntas en lenguaje normal sobre tus propios datos: qué cliente ha bajado, qué producto deja menos margen, qué pasó esta semana.

  • Contenido gobernado

    Producción sujeta a tu marca, tus datos de producto, tus plantillas y un flujo de aprobación. No es escribir con un chat.

  • Aplicaciones a medida

    Cuando el proceso no cabe en ninguna herramienta del mercado, construimos la aplicación alrededor del proceso.

Cap. 04 / Cómo trabaja por dentro

Nueve minutos, paso a paso.

Esto es lo que ocurre entre que entra un correo y sale una propuesta. Cada línea queda registrada: qué hizo el sistema, qué consultó y quién aprobó.

Si algo no cuadra —falta un dato, el precio se sale de rango, el documento es ilegible— el sistema no improvisa: lo marca y lo deja en manos de una persona.

ejemplo
LÁM. 04 · Registro de un encargo máquinapersona Registro con seis entradas: entrada del correo, lectura del documento, consulta a CRM y ERP, comprobación de una condición, aprobación humana y envío con registro en el CRM.
Cap. 05 / Con lo que ya tienes

La IA no sustituye tus herramientas. Trabaja con ellas.

Nadie va a cambiar de ERP para poner IA. La capa que construimos se conecta a lo que ya usáis y deja los datos donde estaban.

LÁM. 05 · Capa de integración flujo automáticoaprobación Los sistemas de la empresa (CRM, ERP, correo y archivos) alimentan una capa de agentes con permisos y registro, que devuelve documentos, registros y respuestas, con un punto de aprobación humana.

Por API

Cuando el fabricante la ofrece: es la vía limpia y la primera que miramos.

Por fichero o base de datos

Cuando no hay API: exportaciones, carpetas vigiladas o lectura directa.

Por interfaz

Último recurso y solo si es estable: el sistema hace lo que haría una persona.

No publicamos una lista de integraciones «compatibles». Cada programa tiene su versión, su licencia y sus permisos, así que la conexión se confirma en el diagnóstico, no en una página web.

Cap. 06 / Quién manda

Automatiza sin perder el control.

El nivel de autonomía lo decides paso a paso, no de golpe. Empezar por lo conservador y subir cuando el sistema se ha ganado la confianza es lo normal, no un fracaso.

  1. 09:42
    Entra una solicitud de presupuesto
  2. 09:43
    El sistema prepara la propuesta
    • consulta condiciones del cliente
    • aplica la tarifa vigente
  3. 09:44
    Aprobación Esperando a una persona
  4. 09:51
    Propuesta enviada y registrada

Con este nivel, la propuesta se prepara sola y una persona la revisa antes de enviarla.

Cap. 07 / Datos

IA útil. Datos bajo control.

Poner IA en producción es bastante más que conectar una API. Esto es lo que definimos en cada proyecto, por escrito, antes de encender nada.

Permisos
El sistema accede solo a lo que su tarea necesita, con credenciales propias y revocables.
Registro
Queda anotado qué se consultó, qué se generó y quién aprobó.
Trazabilidad
Cada respuesta puede señalar de qué documento o campo salió.
Retención
Se decide qué se guarda, dónde y durante cuánto tiempo.
Evaluación
Antes de producción se prueba contra casos reales tuyos y se mide el acierto.
Errores
Qué pasa cuando falla, a quién avisa y cómo se revierte.
Marco legal
RGPD y AI Act como criterios de diseño desde la primera reunión.
Salida
Tus datos y tu documentación son tuyos y te los llevas.
LÁM. 06 · Dónde se ejecuta cada cosa tu rednuestro servidorproveedor Tres zonas: en tu red se quedan el ERP, el CRM, los archivos y las copias; en nuestro servidor viven la lógica, los permisos y el registro; al proveedor del modelo solo llega el texto necesario para resolver cada paso.

Qué proveedor de modelo se usa, con qué condiciones de tratamiento y qué datos salen de tu red se decide y se documenta en el diagnóstico. No firmamos garantías genéricas en una web.

Hablar con el equipo técnico — si eres responsable de sistemas y quieres la conversación técnica, sáltate el formulario.

Cap. 08 / Cómo trabajamos

Empezamos pequeño, medimos y crecemos.

  1. 01

    Descubrir

    Entrevistas y observación del proceso, los datos y las herramientas.

    RecibesMapa de oportunidades

    1-2 semanas

  2. 02

    Priorizar

    Impacto, viabilidad, riesgo, volumen y coste.

    RecibesLista priorizada con estimación

    Incluido

  3. 03

    Piloto

    Un proceso concreto, alcance cerrado, datos reales.

    RecibesSistema funcionando y criterio medido

    2-4 semanas

  4. 04

    Integrar

    Conexión con tus herramientas y permisos definitivos.

    RecibesIntegraciones documentadas

    Según sistemas

  5. 05

    Evaluar

    Pruebas con casos tuyos: calidad, errores y seguridad.

    RecibesInforme de evaluación

    Incluido

  6. 06

    Producción

    Despliegue con controles, avisos y formación.

    RecibesSistema en uso y equipo formado

    1-2 semanas

  7. 07

    Optimizar

    Uso, calidad, coste y resultados; ajustes y nuevos flujos.

    RecibesRevisión periódica

    Continuo

Las duraciones son orientativas: dependen del estado de tus datos y de los permisos que haya que pedir.

Cap. 09 / En tu sector

Ejemplos de aplicación.

Procesos reales de empresas como las de aquí. Los rotulamos como ejemplos porque son escenarios de trabajo, no casos de clientes.

Agroalimentario
Albaranes de entrada de género a datos, cotejo con el pedido y aviso de desviaciones de peso o calibre.
Industria
Petición de oferta, escandallo con la tarifa vigente y propuesta preparada para revisar.
Construcción
Partes de obra en foto y voz convertidos en informe y actualización de la planificación.
Distribución
Pedidos que entran por correo y WhatsApp, volcados al ERP con comprobación de stock.
Turismo y alojamiento
Consultas de huéspedes en cuatro idiomas, con el estado real de la reserva y paso a recepción.
Hostelería
Reservas por teléfono fuera de horario, confirmadas y registradas.
Ecommerce
Foto de producto a ficha completa con SEO y traducciones, y probador virtual en la ficha.
Clínicas
Citas, recordatorios y preguntas frecuentes, con derivación a recepción cuando hay duda.
Despachos profesionales
Clasificación de documentación de clientes y extracción de datos para la gestión.
Inmobiliario
Lead entrante cualificado, ficha del inmueble generada y visita agendada.
Servicios B2B
Propuesta a partir del histórico del cliente y seguimiento que no se cae.
Cap. 10 / Cómo se contrata

Cuatro formas de empezar, según lo lejos que quieras llegar.

AI Opportunity Audit

No sabes por dónde empezar

Entrevistas, mapa de procesos, datos y herramientas; priorización.

Qué recibesInforme con oportunidades priorizadas, arquitectura propuesta y hoja de ruta.

Se cierra en el diagnóstico

Piloto

Ya sabes qué proceso duele

Un proceso, alcance cerrado, datos reales.

Qué recibesSistema funcionando y medición frente al criterio acordado.

Según el proceso y los sistemas

Sistema

El piloto funcionó

Integraciones, interfaces, permisos, pruebas y formación.

Qué recibesSistema en producción, documentado y con tu equipo formado.

Presupuesto cerrado por escrito

AI Ops

recurrente

Ya tienes algo en producción

Monitorización, evaluación, mejora y nuevos flujos.

Qué recibesRevisión periódica, informes de uso y coste, soporte.

Cuota mensual

Lo que ninguno incluye: licencias de terceros, cambios en tus programas que dependan de su fabricante, ni el consumo de modelos, que se factura aparte y se estima en el diagnóstico.

Cap. 11 / Los números

Calcula qué te está costando hacerlo a mano.

h
%

Estimación anual

Horas recuperables
Coste asociado
Equivale a

horas × semanas trabajadas (46) × personas × parte automatizable. Es una estimación con tus propios supuestos, no una promesa de resultado.

Analizar este proceso con nosotros
Cap. 12 / Pruébalo

Ahora pruébalo.

No son maquetas ni vídeos: son sistemas funcionando, construidos por nosotros. Lo que vendemos es esto mismo, conectado a tus datos.

  • demo · en vivo

    Probador virtual AR

    Pruébate gafas o gorras desde la cámara del móvil, sin instalar nada. Lo mismo que puede ir en la ficha de tu tienda.

    Probar
  • demo · en vivo

    De una foto a una ficha que vende

    Sube la foto de un producto y mira cómo sale la ficha completa: descripción, atributos, SEO y traducciones.

    Probar
  • demo · en vivo

    Un asistente que atiende por ti

    Pregúntale por servicios, precios o plazos como lo haría un cliente tuyo.

    Probar
  • demo · en vivo

    Habla con la IA

    Habla por el micrófono y te responde con voz. Es la base de un agente que coge el teléfono.

    Probar
Cap. 13 / Preguntas

Lo que preguntan antes de decidir.

¿La IA verá todos mis datos?

No. Cada sistema accede solo a lo que su tarea necesita, con credenciales propias que puedes revocar. El alcance se define por escrito antes de conectar nada.

¿Dónde se almacena la información?

Los datos originales se quedan donde están. La lógica y el registro viven en nuestro servidor, y al proveedor del modelo solo va el texto necesario para resolver cada paso. Qué proveedor, con qué condiciones y qué sale de tu red se decide y se documenta en el diagnóstico.

¿Puede conectarse con nuestro ERP?

Depende del ERP y de su versión. Miramos primero si tiene API; si no, trabajamos por fichero o base de datos. Lo confirmamos en el diagnóstico antes de comprometer nada.

¿Puede equivocarse?

Sí, como cualquier sistema y como cualquier persona. Por eso hay validaciones contra tus datos, puntos de aprobación y registro de todo. Lo que no hacemos es dejar que improvise cuando le falta información: ahí se para y avisa.

¿Qué tareas deberían requerir aprobación humana?

Las que salen a un cliente, las que mueven dinero y las que son difíciles de deshacer. El resto se puede automatizar del todo cuando el sistema lleva tiempo demostrando que acierta.

¿Podemos empezar con un piloto?

Es lo que recomendamos: un proceso, alcance cerrado y un criterio de éxito acordado antes de empezar. Si no se cumple, no seguimos.

¿Podemos usar distintos modelos de IA?

Sí. Nuestros sistemas eligen el modelo por tarea y cambian de proveedor sin rehacer el proyecto; es como funcionan las demos que puedes probar aquí mismo.

¿Nos quedamos encerrados con vosotros?

Los datos son tuyos, la documentación se entrega y los modelos son intercambiables. Lo que sí necesita continuidad es el mantenimiento, igual que cualquier sistema en producción.

¿Cuánto tarda un proyecto?

Un piloto suele estar funcionando en semanas, no en meses. La implantación completa depende de cuántos sistemas haya que tocar y de quién tenga que dar los permisos.

¿Cómo medimos si funciona?

Con el criterio que se acuerda antes de empezar: tiempo del proceso, errores, volumen atendido o lo que aplique. Se mide antes y después.

¿Qué mantenimiento necesita?

Los modelos cambian, tus procesos cambian y los costes se mueven. AI Ops se encarga de vigilarlo, evaluarlo y ajustarlo.

¿Qué pasa con el RGPD y el AI Act?

Los tratamos como criterios de diseño: minimizar datos, documentar decisiones, mantener control humano y registrar lo que hace el sistema. No vendemos certificaciones ni asesoría legal: trabajamos con lo que tu asesoría necesite justificar.

Cap. 14 / Empezar

Encuentra el primer proceso que merece la pena automatizar.

Cuéntanos dónde pierde tiempo tu equipo. Analizamos el proceso, los datos y las herramientas implicadas y te proponemos una forma concreta de aplicar IA — o te decimos que no merece la pena, que también pasa.

  • Lo lee una persona del equipo
  • Te respondemos en menos de 24 horas laborables
  • Si encaja, agendamos 30 minutos para verlo en detalle
  • Sin compromiso ni permanencia

O llama al 657 085 019

Con dos líneas nos vale.